首页财产ai正文 首发| 4个月3轮，章鱼动力又融资5000万美元 6月17日章鱼动力公布完成5000万美元融资，开创人都年夜龙投身物理AGI，已经连获三轮投资，将加快推进相干研发并在下半年推出焦点产物。 2026-06-17 09:03 ·投资界 杨继云 杨继云

投资界AI获悉，今日（6月17日），章鱼动力（SynapX）正式公布完成5000万美元（约合人平易近币3.4亿）融资，本轮融资继承集结行业知名投资机构——由锦秋基金、芯联本钱及黄浦江本钱领衔，集富亚洲、厚雪本钱、中国香港高才创业投资基金（HKTT）、Panga Capital 介入，线性本钱等老股东连续加持。

建立在2026年1月，章鱼动力正式运营仅4个月，至此已经经连获三轮投资，累计融资近10亿。据悉，下一轮5亿人平易近币融资也已经靠近完成。

暗地里开创人都年夜龙，曾经是地平线6号开创员工、前鉴智呆板人CTO，如今投身物理AGI，构建物理AI的出产力基础举措措施。据相识，本轮融资完成后，章鱼动力将继承以SYNTH寻思年夜脑架构为焦点，加快推进世界基础模子及“手脑一体”平台技能与产物的研发，并将在2026年下半年陆续推出焦点产物。

清华博士投身物理AGI

投资人云集

章鱼动力的投资方名单再度扩充。

建立不足60天时，章鱼动力就完成为了近5000万美元的首轮融资，投资方包括地平线、高瓴创投、小米战投、顺为本钱、线性本钱；4月，再获新加坡风投K3领投的数亿元战略投资，一批老股东连续加注。

提及来，章鱼动力开创人都年夜龙与地平线渊源颇深。

章鱼动力开创人兼CEO都年夜龙

他是中科院计较所硕士、清华年夜学立异领兵工程博士，早年就职baidu，是海内最早一批深度进修研发与工程化落地介入者。同时，都年夜龙也是地平线6号开创员工，曾经深度介入海内首 款AI芯片BPU设计，主导AI算法前瞻研发与工程落地，持久介入要害技能的冲破推进与实现，是余凯焦点团队中的最主要成员之一。

这其实不是都年夜龙第 一次创业。2021年，他曾经结合开办鉴智呆板人，担当CTO，从0到1搭建技能与交付系统。去年末，鉴智呆板人被四维图新并购，都年夜龙刻意二次创业。

章鱼动力的故事由此开启。拉上曾经任鉴智技能副总裁梁柱锦、以和有着投行配景的前地平线本钱运营/战略副总裁潘杨家一等人，都年夜龙及团队致力在打造面向物理AI的基础举措措施，构建操作智能的底层平台能力。

这傍边有他最基本的判定——具身智能与物理AGI是下一轮财产焦点。

聚焦物理步履世界模子，章鱼动力正于构建面向物理AI的底层闭环。SYNTH寻思架构是其技能底座，将真实全模态操作数据、物理步履世界模子及计谋履行毗连起来，让具身年夜脑具有越发通用及泛化的强物理建模及步履能力，加快物理AI的进化。

本年5月，章鱼动力重磅发布SYNData，沉淀真实操作数据，把人的操作历程转化为呆板人可进修的数据资产；缭绕SYNData，章鱼动力已经形成DexUMI、EgoBio、Ego三年夜产物路径：DexUMI面向高精度全模态数据，EgoBio面向低滋扰范围化全模态收罗，Ego面向纯视觉原生操作数据。据悉自觉布以来，SYNData已经得到海内外客户及财产伙伴的高度存眷。

详细看，SYNData沉淀真实操作数据，把人的操作历程转化为呆板人可进修的数据资产；SYNWorld进修物理因果，推演步履将怎样转变世界状况及使命成果；SYNAction将推演成果转化为可履行计谋，让模子能力真正进入呆板人操作。

此外，章鱼动力初次提出物理AI五级演进框架：

L1法则驱动体系，只能于预设法则及固定流程中事情，好比工业主动化；

L2单使命泛化，具有使命内场景合用性，但跨使命通用性有限，好比叠衣服等单使命柔性操作；

L3受限场景跨使命通用及泛化，可以或许于使命数目受限、使命界说明确的场景中完成迁徙，好比旅店；

L4开放场景跨使命通用及泛化，可以或许于非受限情况中面临更开放的使命数目及使命界说，好比家庭；

L5超人级物理智能，可以或许经由过程自我进化，于繁杂物理使命中远超人类程度。

从这个角度看，章鱼动力聚焦的不是某一个单点Demo，而因此“手脑一体”支撑物理AI从L2/L3向L4/L5演进。

今朝，章鱼动力团队正于快速扩张至近百人范围，成员来自字节Seed、baidu、地平线、鉴智呆板人、小米、华为、蔚来、小鹏、抱负、Meta等一线科技公司，构成了一支可以或许把模子能力转化为物理世界出产力的全栈物理AI团队。

世界模子火爆

任何技能都要回归在财产价值的兑现。

缭绕SYNTH架构，章鱼动力正全速推进物理步履世界模子及“手脑一体”平台的技能与产物研发，当前已经经得到国内外客户及财产伙伴的承认及互助意愿。

按照此前官方披露的信息，今朝公司已经经与无问智科告竣战略互助，配合鞭策具身智能财产加快落地；与欢愉e工的战略互助，则以SYNData立异数据系统为基础，摸索百万小时级原生具身数据；此外，还有将与帕西尼感知基在各从容物理AI、具身感知、视-力-触全模态数据收罗及财产场景方面的堆集，缭绕数据、场景与生态睁开深度互助。

当前，具身智能正成为人工智能迈向物理世界的主要标的目的之一。呆板人要真正理解并转变物理世界，需要更完备的感知信息、更高质量的真什物理交互操作数据，以和可以或许于真实使命中连续验证及迭代的物理AI基础模子。

放眼望去，世界模子的火爆有目共睹。

于章鱼动力看来，世界模子不是“视频天生模子”的延长，而是正于从内容天生的底层模子，演进为AI作用在真实世界的焦点范式；物理AI需要一套能把真实数据、世界模子及硬件履行接成闭环的新基础举措措施。

正如都年夜龙所说，AI从数字世界走向物理世界，焦点挑战是让智能具有对于真实世界可猜测、可干涉干与、可连续进修的能力。世界模子正于从弱物理走向强物理，它的素质不只于在传神的天生，而于在成立强物理的建模及表征能力：理解物理，预判后果，举行更优步履，并于反馈中连续进化。

“Physical AI的冲破，终极会发生于‘脑’与‘手’的一体化，配合构建物理世界AI Coding基础举措措施。只有当模子具有强物理建模能力，并经由过程灵巧操作进入真实使命，智能才会成为转变真实世界的出产力。”

物理AGI作为AI走向物理世界的终 极标的目的，正从“观点故事”变为“财产实际”。

2026年以来，物理AGI赛道的融资范围出现发作式增加。一个遍及的见解是，将来3-5年，这一赛道将降生一批界说行业的独角兽企业，也将重构全世界AI与呆板人财产的格式。这是一场万亿级财产革命。

属在物理AGI的“GPT-3时刻”也许很快就要到来。

本文来历投资界，作者：杨继云，原文：https://news.pedaily.cn/202606/565279.shtml