首页财产ai正文 华人AI工程师也搭上了SpaceX的财富火箭 SpaceX上市培养财富神话，马斯克玉成球首位万亿财主，浩繁员工受益。xAI并入后，其焦点工程师也因上市迎来权益兑现窗口。 2026-06-15 09:19 ·微信公家号：字母榜 作者 袁心玥 编纂 王靖 作者 袁心玥 编纂 王靖 AI投资人解读· SpaceX上市培养财富神话，4400多名员工成百万财主。其营业多元，xAI并入后增添AI基础举措措施。胡戎航等华人AI工程师虽未造火箭，但依附技能搭上财富火箭。 · 行业竞争激烈，人材流动年夜，技能成长迅速，若技能迭代慢某人才流掉，可能影响公司竞争力。 总结：SpaceX上市潜力年夜，营业多元且有技能人材支撑。不外，面对行业竞争与人材流动等危害，投资时需综合评估其技能实力、人材不变性和市场竞争态势。内容由AI天生，仅供参考

SpaceX上市，先制造了一场财富神话。

马斯克成了全世界首位万亿财主，身家被推到了人类贸易史从未到过的位置。

4400多名现任及前员工，账面成为百万财主；约400人，持有的股票价值跨越1亿美元。

这些新晋富豪不全是开创人、投资人或者者高管，内里有工程师、焊工、厨师、食堂员工……

入职那天，公司给了他们股票。拿住的人，等了十年、二十年，比及SpaceX上市的这一天，收成了十分丰盛的回报。

这场全球有史以来*范围的IPO，激发了一轮关在SpaceX员工股权的财富重估。

上市的SpaceX，不只是火箭、星舰及Starlink；xAI并入以后，AI模子、工程主动化及多模态能力，也被装进了统一个本钱故事。

SpaceX的财富火箭，也不只载着发射台、火箭工场及星链收集里的人，还有载着xAI的模子练习团队。

这支团队方才履历过一轮猛烈洗牌，卖力Grok Code及Grok Imagine的张国栋、戴子航等初期焦点人物接踵出走，公司履历重组，马斯克以外的xAI原始结合开创人全数脱离。

已往咱们体贴脱离的人材，但留下来的那些人一样值患上存眷，此中不乏一些中文名字：胡戎航（Ronghang Hu）、赵龙（Long Zhao）、刘泽（Ze Liu）、黄杰（Jie Huang）、林禹臣（Bill Yuchen Lin）、沈卓然（Zhuoran Shen）、李英儒（Yingru Li）……

对于在这些仍旧留于xAI系统内、并持有股权激励的焦点工程师来讲，SpaceX的上市象征着他们手里的权益被带到了公然市场的兑现窗口前。

拿住股票的人，等来了回报

SpaceX从很早最先，就把股票发到了各个层级的员工手里。

有人拿到的是期权，有人拿到的是受限股票。不管情势是甚么，都不是一笔确定的财富，许多人其实不信赖这家公司真的能走到上市这一天。

究竟SpaceX其实不是一家看起来稳赢的公司，2006年、2007年、2008年，猎鹰1号前三次发射全数掉败，直到08年9月，第四次发射才终究乐成入轨。

马斯克厥后对于NASA前局长Jim Bridenstine回忆，其时SpaceX已经经没有预算再做一次发射，第四次都是用备用零件凑出来的；假如还有掉败，SpaceX就没有厥后了。

三个月后，靠NASA给的一份价值16亿美元的国际空间站贸易补给合同，SpaceX才真正从绝壁边上被拉回来。

于那以后，SpaceX也履历了重重妨害。Falcon 9使命掉败、发射台也发生过爆炸，到了星舰阶段，掉败、查询拜访及整改依然是故事的一部门。

今天看起来像一晚上暴富的故事，昔时实在更像是接管了一张可能永远没法兑现的欠条。

但事实就是，SpaceX上市此日，拿住股票的人都等来了回报。

《纽约时报》报导里提到的Trevor Hise是典型的工程师版本，他2011年年夜学卒业后插手SpaceX，从实习生做起，厥后成为发射工程师，于SpaceX事情了12年。到上市时，他手里还有有跨越10万股，按每一股135美元的刊行价计较，这些股票价值至少1350万美元。

前SpaceX焊工Juan Hernandez来自墨西哥，早年于SpaceX的时薪约28美元，得到过约1万美元股票授予；他于2020年SpaceX估值到达360亿美元时卖出过一部门，到IPO前残剩6,500股，按每一股135美元计较，价值约87.75万美元。

更况且SpaceX首日收盘价为160.95美元，盘中一度跨越176美元。

固然，也不是所有人都比及了这一天。SpaceX内部曾经传播过一个说法：初期有员工不信赖公司真的会上市，去职时把股票换成为了美国连锁餐厅Chili’s的礼物卡。

正所谓“早知三日事，繁华几千年”，惋惜那时只当手里攥着的是一张废纸，哪想到有天能换一桌Chili’s全宴都不止。

二、SpaceX的故事不止于天上

SpaceX上市，被推向公然市场的不只是一家火箭公司。

招股书里，SpaceX的营业被拆成为了几个差别板块。猎鹰火箭卖力发射，Starlink卖力赚钱，星舰卖力把故事推向火星，而xAI的并入，则让SpaceX的故事于“太空基础举措措施”之上，又长出了一层AI基础举措措施。

当xAI被并入SpaceX，那些xAI模子练习团队里的工程师们，一样成了SpaceX系统的一部门。

值患上存眷的是，能进入xAI焦点模子团队的工程师，凡是不会只是拿现金工资。公然薪酬数据显示，xAI工程师薪酬布局里包罗股票/股权；而xAI并入SpaceX自己又是一场换股生意业务。

对于仍于xAI系统内、并持有股权激励的焦点工程师来讲，SpaceX上市象征着他们手里的权益被带到了公然市场的兑现窗口前。

已往几个月，xAI履历了一轮猛烈洗牌。卖力Grok Code及Grok Imagine的张国栋、戴子航等初期焦点人物接踵出走，公司履历重组。到3月尾，按照公然报导，马斯克以外的xAI原始结合开创人已经经全数脱离。

脱离的人未必一无所得，已经经归属的股权仍可能介入后续转换；但对于留下来的人来讲，他们不仅遇上了SpaceX上市，也保留了继承归属及继承被授予股权的时机。

咱们于这批留下来的技能主干里，看到两组值患上存眷的中文名字。

一组站于Grok多模态能力上：胡戎航、赵龙、刘泽。

另外一组站于推理、后练习及代码能力上：黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒。

他们不是偶尔呈现于SpaceX上市故事里的名字。xAI于年夜模子人材争取最激烈的时辰把他们接收进来；履历开创团队离场及构造重组以后，他们仍旧留于系统内。

他们没有造火箭。

但他们也搭上了SpaceX这艘财富火箭。

三、留下来的华人AI工程师

胡戎航2015年本科卒业在清华，2020年于UC Berkeley得到计较机博士学位。

他的博士论文标题问题是《Structured Models for Vision-and-Language Reasoning》，研究的是视觉与语言推理：让模子按照图象回覆问题、按照天然语言于图象中定位对于象，或者者按照语言指令于视觉情况中导航。

也就是说，胡戎航很早就于做今天多模态模子的焦点问题：让AI不只是瞥见图象，也能把图象及语言放于一路理解。

厥后他插手Meta FAIR，介入Segment Anything系列，是SAM 2及SAM 3的焦点孝敬者之一。

2025年11月，胡戎航从Meta FAIR插手xAI，成为MTS（虽然直译过来是“技能职员”，但卡帕西于Anthropic也是这个头衔），继承做多模态AI。

SAM系列是Meta已往几年最主要的视觉基础模子项目之一。胡戎航插手那一年，xAI正于大肆补强多模态能力，Business Insider曾经报导，xAI 2025年以来从Meta招走了十余名员工，胡戎航进入xAI的时间点正好踩于这条人材流动线上。

胡戎航插手xAI后公然可见的信息其实不多，但他的技能路径很清晰，于Grok走向图象、视频及多模态理解的历程中，这种人材是底层能力的一部门。

赵龙本科、硕士均卒业在同济年夜学软件工程专业。

硕士阶段，他做的是基在草图的三维模子检索，也就是让体系按照一张手绘草图，于三维模子库里找到对于应的物体。读研时期，赵龙还有曾经于微软亚洲研究院（MSRA）视觉计较组实习，做方针候选区域天生及显著方针检测。

厥后，他进入Rutgers读计较机博士，导师是Dimitris Metaxas，研究继承缭绕计较机视觉、呆板感知及天生模子睁开。

博士卒业后，赵龙进入Google Research，厥后转入Google DeepMind。

他于那里的代表性结果是VideoPrism——这是一套面向视频理解的基础视觉编码器，可以处置惩罚视频分类、定位、检索、字幕天生及视频问答等使命。

Google Research官方博客先容，VideoPrism的练习数据包括3600万个高质量视频-文本对于，以和5.82亿个带文本信息的视频片断；论文称，它于33个视频理解基准中的31个上到达其时*成果。

赵龙是论文的配合一作。

于前沿模子公司争抢多模态及视频天生人材的配景下，赵龙从Google DeepMind来到xAI，进入Grok Imagine团队。

公然资料显示，他是Grok Imagine 1.0及Grok Imagine Quality Mode的焦点孝敬者。前者是xAI正式切入视频天生及视频编纂的版本，后者则把天生质量、文字衬着及创意节制继承往上推。

刘泽本科卒业在中国科学技能年夜学，厥后于中科年夜及微软亚洲研究院系统下读博，研究标的目的是计较机视觉、视觉架谈判年夜范围视觉/多模态模子。

微软亚洲研究院常被称作华人AI人材的“黄埔军校”，许多厥后进入Meta、Google、DeepMind、xAI的研究员，早年都曾经于这里做过实习、联培或者论文互助。刘泽及赵龙的初期经历里都呈现过MSRA，但两人的时间线错开了约莫5年。

刘泽于MSRA最出名的事情是Swin Transformer。

2021年，他作为*作者之一发表了《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows》，这篇论文得到了ICCV 2021*论文奖。

一最先Transformer重要于语言模子里年夜放异彩，而Swin Transformer经由过程“挪动窗口”的设计，让模子既能处置惩罚图象里的局部信息，又能成立更年夜的视觉布局瓜葛。这套架构厥后被广泛用在图象分类、方针检测、语义支解、视频理解等使命，也让刘泽成为视觉基础模子标的目的里颇有代表性的年青研究者。

厥后，刘泽又继承介入Swin Transformer V2及Video Swin Transformer，把这条路径从图象扩大到视频场景。

他进入的时间比前两位稍早，2024年4月，刘泽插手xAI，成为MTS。插手后，他介入了Grok Vision、Grok 二、Grok 3，并配合卖力Grok Imagine的视频天生，还有做过Grok Voice Mode的预练习。

Grok Vision是让模子看懂图象，Grok Imagine是让模子天生图象及视频，Grok Voice Mode是让模子进入语音交互，Grok 2及Grok 3则是xAI年夜模子自己的迭代，可以说，刘泽的线路基本笼罩了Grok从文本走向多模态的要害标的目的。

但这只是xAI留下来的华人技能线索里，最轻易被瞥见的一部门。

多模态决议的是Grok能不克不及看图、天生图象、天生视频、进入语音交互。另外一条更隐藏的线，则决议模子能不克不及推理、能不克不及写代码、能不克不及于后练习里继承变强。

黄杰本科卒业在中山年夜学，厥后于伊利诺伊年夜学厄巴纳-喷鼻槟分校（UIUC）读计较机博士，导师是Kevin C.C. Chang，研究标的目的包括年夜语言模子能力、危害与推理。

博士时期，黄杰还有曾经于Google DeepMind做研究。他介入的代表性事情之一是《Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet》，该论文会商了年夜模子于推理及自我纠错上的界限，入选了ICLR 2024。公然数据里，它的援用量已经经跨越千次。

黄杰插手xAI的时间点，正好卡于Grok 2发布前夕。

2024年5月，xAI完成60亿美元B轮融资；2024年7月，黄杰插手xAI，做后练习（post-training）、中练习（mid-training）及推理（reasoning）；一个月后，xAI发布Grok 2 Beta。

公然简历显示，黄杰是Grok 二、Grok 三、Grok 4以和Grok Imagine Video的焦点孝敬者。

Grok 二、Grok 三、Grok 4，是xAI年夜模子能力不停往前推的主线。

黄杰所处的位置，就是让这些模子于练习以后，变患上更会对于话、更会推理、更会遵照指令，也更靠近用户末了看到的形态。

林禹臣本科卒业在上海交通年夜学IEEE试点班，厥后于南加州年夜学读计较机博士，导师是任翔（Xiang Ren）。

他的经历一样带有MSRA的陈迹。

2017到2018年，林禹臣曾经于微软亚洲研究院实习。厥后他又前后于Google AI、Meta FAIR做研究。进入xAI以前，他于西雅图的艾伦人工智能研究所担当研究科学家，与知名NLP研究者Yejin Choi互助。

林禹臣持久存眷的是年夜语言模子对于齐、奖励建模、评测、合成数据及Agent。

按照他小我私家主页列出的项目，好比WildBench、ZeroEval、WildVision、Lumos Agent、SwiftSage、LLM-Blender等，它们别离对于应模子评测、偏好对于齐、视觉模子评测、Agent练习及多模子交融。

可以说，林禹臣做的不是单一模子能力，而是模子进入真实使命以前的一整套练习及评估要领。

2024年11月，林禹臣插手xAI，成为MTS。

他的简历里，xAI这一段写的是RL for agentic coding models，也就是给能写代码、能履行使命的模子做强化进修。

他介入过Grok 3的后练习，用基在rubric的强化进修晋升模子的通用对于话及推理能力；也介入过Grok 3 Mini的后练习，重点之一是让模子更好地遵照长格局体系指令，特别是于代码场景里。

模子先要能写代码，再要学会听繁杂指令、按要求步履、于长使命里少跑偏。林禹臣做的，恰是这部门练习。

沈卓然的线路，更直接落于Grok Code上。

他本科卒业在中国香港年夜学计较机科学专业，早年做太高效留意力机制、视频理解及视觉Transformer，厥后又进入Google Brain做AI Resident。

再日后，他的标的目的从视觉模子转向代码模子。

插手xAI以前，沈卓然于Augment Code担当研究科学家，卖力代码年夜模子的预练习及后练习。公然简历显示，他曾经主导Augment的代码年夜模子预练习，使其于1B范围上到达靠近DeepSeek-Coder的体现；厥后又介入企业级代码Agent的后练习。

2025年9月，沈卓然插手xAI，成为Reasoning标的目的的MTS。卖力Grok及Grok Code于reasoning与coding能力上的后练习。

他及林禹臣同样，都站于Grok Code这条线上，只不外林禹臣更偏强化进修、长程推理及Agent练习，沈卓然更偏代码模子自己的预练习、后练习及工程落地。

末了是李英儒。

李英儒2025年于中国香港中文年夜学得到计较机博士学位，导师是Zhi-Quan Luo，研究标的目的持久缭绕强化进修、年夜范围优化及年夜模子推理睁开。

插手xAI以前，他曾经于字节跳动担当研究科学家。此刻，李英儒是xAI的MTS。

他的公然简历里，xAI这部门写了两项：一项是面向Grok 4.2及Grok Code的强化进修机制研究，重点是解决强化进修练习中的不不变问题；另外一项是面向下一代Grok的长程强化进修，存眷长使命奖励归因、连续进修及递归式自我改良。

几小我私家放于一路看，可以看到一条比力清楚的技能线索。

胡戎航、赵龙、刘泽，更接近用户能瞥见的那一层。Grok能不克不及看图，能不克不及天生图象及视频，能不克不及进入语音及多模态交互，暗地里都有他们介入的那条技能线。

黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒，则更接近模子练习及工程能力。他们做的工具没那末轻易被平凡用户直接感知，但会影响Grok末了能不克不及更会推理、更会写代码、更会履行繁杂使命。

前者让Grok从文本模子走向多模态模子，后者让Grok从谈天呆板人走向能完成使命的Agent。

可以确定的是，当SpaceX被推向公然市场，xAI的焦点工程师也被一路推到了本钱市场的聚光灯下。

外界没法知道他们每一个人手里到底有几多股权，何时归属，何时解锁。但他们练习的模子，已经经被装进了SpaceX的将来想象。

【本文由投资界互助伙伴微信公家号：字母榜授权发布，本平台仅提供信息存储办事。】【免责声明】：本文不组成任何投资建议。市场有危害，投资需审慎。若有任何疑难，请接洽（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处置惩罚。