首页财产ai正文 「重返 Web2.0」，扎克伯格重做了一个「baidu贴吧」 不久前Meta暗暗上线复旧论坛产物Forum，其源在Facebook Groups，产物逻辑近似Reddit，旨于获取AI时代数据主权，为自家模子提供高质量语料。 2026-06-08 09:14 ·微信公家号：极客公园 作者 Moonshot 编纂 靖宇 作者 Moonshot 编纂 靖宇 AI投资人解读· Meta将Facebook痴肥主端App中被沉没的Groups自力成Forum，抛却实名制，弱化社交压力，还有引入AI功效。它复刻Reddit模式，能吸引边沿休闲用户。· Reddit用户习气固化，告白增多激发抗议。Meta想成立自家“人类语料库”，为练习Llama提供高质量数据，推进AI成长。总结：Forum虽非爆款社交产物，但依附Meta社交上风及Reddit模式，能吸援用户，为AI练习提供数据，有投资潜力，不外需存眷Reddit竞争和自身成长。内容由AI天生，仅供参考

活人会商，于 AI 时代很是「名贵」。

不久前，Meta 却暗暗上线了一个有些逆时代的产物，叫 Forum（论坛）。

光看产物截图，让人有些模糊。Forum 没有 AI 视频，没有虚拟形象，也没有繁杂的多模态交互。

整个 App 只有图文、帖子、兴致群组，以和人与人之间的会商，看起来很是「复旧」，就像十几年前的贴吧或者者初期的 BBS，甚至运用名字就叫「论坛（Forum）」。

前几年 Meta 还有于往元宇宙里砸几十上百亿$，试图让所有人都带上头显去虚拟世界社交。此刻，他们忽然调转车头，把留意力从头放回了一个近乎 Web 2.0 的论坛产物。

一个「看起来像旧互联网」的社区 App，为何会于 AI 时代从头呈现？

0一、Facebook 群组的「外壳重置」

要弄懂 Forum 究竟是甚么，患上先翻一段 Meta 的旧账。

实在早于 2014 年，Facebook 就推出过自力的 Groups（群组）App，但那次测验考试其实不算乐成，运用于 2017 年被关停。

时隔近十年，Meta 从头以 Forum 之名将其复生，由于用户对于上个时代的社媒已经经忍无可忍了。

已往几年，Facebook 的主端 App 愈来愈痴肥。打开 Feed 流，你看到的是短视频 Reels、商家的投放告白，以和各类熟人的动态。于这些噪音里，Facebook 最有「活人感」及会商沉淀的板块 Groups（群组）被沉没了。

Facebook 因用户老年化，AI 内容很轻易于上面流传｜图源：Fast Company

以是 Forum 的产物逻辑，就是把 Groups 从 Facebook 阿谁痴肥的壳里零丁拽出来，从头包装成一个纯净的自力产物。

Meta 这么干是有乐成先例的。

此前年夜获乐成的「美版闲鱼」Facebook Marketplace，最早就是脱胎在群组里的闲置物品生意业务小组，Meta 很早就意想到，群组自己蕴含着极强的社区价值。

按照 The Verge 及 TechCrunch 的上手体验，Forum 去失了所有算法保举的滋扰。你的时间线里只有你自动插手的兴致群组，好比烘焙喜好者、二手车主或者者某个冷门游戏的会商版。

并且Forum 抛却了 Facebook 对峙了十几年的「实名制」底线，于 Forum 里，用户可以彻底利用假名及虚拟头像发帖。已往你于 Facebook 某个职场群里吐槽老板，还有患上担忧会不会被配合挚友看到，此刻这类压力被弱化了。

Forum 把社交的重点从「你是谁」，完全酿成了「你对于甚么感兴致」及「你想表达甚么」。

Forum 联合了算法及 AI Bot，但内容来历是真人用户｜图源：App Store

为了谋划好这片特区，Meta 还有趁势引入了两年夜焦点 AI 功效。

第 一个是「Ask」（发问）功效。这是一个内置的 AI 搜刮助手。当用户抛出问题时，AI 再也不依靠开放网页搜刮，而是优先基在群组里的真实会商给出建议。

第二个是治理员 AI 助手。专门帮忙群主更高效地举行内容审核及社区气氛治理。

但若你真把它当做一个「小而美」的新社区，那就过低估 Meta 了。

拥抱匿名化只是为了让用户愿意启齿，Forum 的底气，于在 Facebook 二十年累计的社交收集。

任何草创公司想做一个新社区，最难的就是「冷启动」，即怎么把第 一批人拉进来发帖。但 Meta 不需要思量这个问题。Forum 与 Facebook 原本的群组系统高度联动，用户拿原有账号一键登录，以前于 Facebook 里的各类活跃群组直接无缝平移。

他人做社区是从零最先建城，Meta 相称在直接推开一扇新门，门后原本就有几十亿人于城里聊了十几年。

而这套产物逻辑终极指向的对于象，实在很是明确，看看 Forum 于运用市肆里写的那句 Slogan「看看真正的人于说甚么，而不单单是风行甚么（See what real people are saying, not just what's trending）。」

这句 Slogan，套于 Reddit 上也毫无背及感。

0二、对于标 Reddit

知名社交媒体参谋 Matt Navarra 于 Threads 上，直接用「很是 Reddit 化」来评价 Forum。

于当前的互联网生态里，Reddit 的真实人类语料，恰是各家 AI 年夜厂最眼红的资产，Meta 也不破例。

2023 年 4 月，Reddit CEO Steve Huffman 于接管《纽约时报》采访时，就把话说患上很大白，平台的数据语料库太有价值了，绝 对于不克不及再免费让至公司拿去练习 AI。

就像社交收集之在 Meta，真正的人类语料，就是 Reddit 的金矿。

本钱市场也彻底认下了这个逻辑。2024 年 3 月 Reddit 挂牌上市，其时的刊行价只有 34 美元，但随后股价一起狂飙，最高点涨了近八倍。

于一个图文社区遍及不被看好的时代，支撑这家公司市值飞升的，恰是它手里那些高价签给google、OpenAI 的数据授权年夜单。

为何这些沉淀于论坛里的发帖及评论能值这么多钱？由于此刻互联网的「真人内容」更加稀缺了。

当 AI 能直接输出谜底时，论坛、贴吧、会商组这类需要耐烦浏览及持久沉淀的产物，一度被认为应该被裁减了。

但当 AI 普和甚至泛滥后，那些互喷、玩梗甚至带着错别字的人类会商，第 一次酿成了一种稀缺资源。

由于只有真正的人类经验、情绪及争辩，才能源源不停地孕育发生 AI 没法平空编造的新信息。

就像你于 Google 搜一个详细的问题，好比「两千块买甚么扫地呆板人」，搜出来的首页年夜几率是一堆 SEO 内容天生的垃圾文章，或者者爽性是 AI 拼凑的导购空话。

为了躲开这些灌水信息，许多用户都习气于要害词后面加一个「site:reddit.com」。来看看一个真正的人类网友的吐槽及解决方案。

Reddit 能集中任何小众范畴的会商｜图源：Google

Forum，就是直接冲着「真实人类经验分享」这道 Reddit 护城河来的。

它于产物形态上彻底复刻了 Reddit 的 Subreddit（子版块）模式，一样依赖版主来维护社区法则，一样依赖纯文字的深度会商来沉淀内容。

本钱市场的反映更直白。

Forum 暗暗上架的动静一传开，华尔街马上做出了动作。按照其时的生意业务数据，Reddit（RDDT）的股价于盘中一度下挫跨越 5%。

华尔街投行 Truist 的阐发师于一份研报中指出，Forum 对于 Reddit 组成了真实的威逼。它会逐渐吸走 Reddit 那些没有太多社区忠诚度、仅仅是为了「找谜底」的边沿及休闲用户。

并且 Meta 不是第 一次「抄功课」了，以前为了敷衍 Twitter（X），Meta 弄出了 Threads，靠着 Instagram 的账号导流，几个月就拉起了重大的日活。

此刻，Meta 拿着 Facebook Groups 的海量存量数据来对于标 Reddit，纷歧定打获得 Reddit，但必然会抢占一部门市场。

0三、不为用户，只为抢数据

Reddit 已经经做了快要二十年，乐成 IPO，用户习气早已经固化。Meta 为何非要于这个节点生造一个 Forum？

对于社媒帝国 Meta 来讲，纯真的用户增加早就不是第 一优先级。Forum 想拿到的是：

AI 时代的数据主权。

Meta 正于全力推进自家的开源年夜模子 Llama。年夜模子越日后迭代，对于高质量人类交互数据的渴求就越深。

当 Reddit 把语料酿成独 家商品，卖数据给google及 OpenAI 的时辰，Meta 也许意想到，必需拥有一个属在本身的、可连续造血的「人类语料库」。况且 Meta 比其他巨头都更有社交内容的上风。

这也是为何 Meta 不克不及直接用原版 Facebook 乱来事的缘故原由。

沉淀了二十年的 Facebook 信息流太混乱了，满盈着短视频、微商告白及 AI 泔水。把这些工具喂给 AI，纯属污染自家模子。

以是 Meta 必需做减法。把相对于纯净的 Group 功效剥离出来，划成一片「纯净特区」，从头造就高质量的真人语料，这些语料极可能就会成为练习 Llama 的要害数据来历。

并且 Forum 推出的时间点也很微妙，Reddit 如今告白愈来愈多，还有于前几年由于 API 收费风浪，逼死了年夜量好用的第三方客户端，激发过焦点用户的强烈抗议。

Meta 恰是看准了这个漏洞，用 Forum 提供一个无告白、更清新、体验更好的替换品。

以是，别把 Forum 当做下一个想要转变世界的爆款社交产物，它更像是一个办事在 AI 模子的过滤器。

于 AI 天生内容泛滥确当下，越靠近人的数据，才越有价值。

Meta 想从头占领的，是一个「真人还有愿意措辞」之处。

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