首页财产ai正文 份子之心再获冲破：MMFold正确率翻倍逾越AlphaFold3，AI直接天生皮摩尔级抗体 近期份子之心发布进展，其MMDesign平台率先实现低通量、高精度纳米抗体重新设计，于多靶点获冲破，将鞭策抗体研发进入“可编程份子工程”时代。 2026-06-05 14:25 ·投资界综合

近期，“AI卵白质折叠奠定人”许锦波传授创建的AI卵白质设计公司份子之心发布重磅技能进展：其自研的AI生物药重新设计平台——MMDesign，全世界规模内率先实现了低通量、高精度的实用级纳米抗体重新设计。

试验数据显示，于极小的试验样本量下，MMDesign于十多个真实医治靶点上实现了特异性联合，靶点乐成率跨越90%，AI设计的份子最 佳亲及力达皮摩尔级别，且揭示出优秀的成药性特性。

这一冲破象征着，抗体年夜份子的研发正于本色性地实现从“盲盒式随机筛选”向“可编程份子工程”的范式转移。

重塑抗体发明范式：从数十亿随机筛选到可编程份子工程

传统的抗体发明高度依靠动物免疫或者年夜范围文库筛选，往往需要于数百万以致数十亿的候选份子中举行“年夜海捞针”式的试验验证，成本昂扬，且对于联合表位及份子成药性子的可控性极低。

最近几年来，天生式人工智能于卵白质设计范畴掀起了革命性的波涛，但于药物研发范畴，低通量、高乐成率的实用性抗体设计仍是行业亟待冲破的“圣杯”。此前的AI要领对于差别靶点的乐成率极为不不变，或者仍需依靠年夜范围的试验摸索。

如今，份子之心打破了这一僵局。MMDesign的验证成果象征着，低通量、高精度的实用级纳米抗体重新设计被跑通且可复用，抗体等生物制剂的研发正从“盲盒筛选”的发明范式本色性地跨入精准、高效的“可编程份子工程”时代。

MMDesign采用"天生-过滤"计谋，于极低的试验通量下，实现跨越90%的靶点乐成率，将年夜份子抗体发明正式从“随机筛选”推向“可编程份子工程”时代。

份子之心于细胞因子、免疫查抄点、受体卵白和屡次跨膜卵白等12个高价值医治性靶点上对于MMDesign举行了体系性评测。于每一个靶点仅遴选14到50个AI设计的候选份子举行现实湿试验表达与测试的环境下，有11个靶点乐成确认特异性联合，靶点乐成率跨越90%，验证了该平台于异源靶点上的广泛合用性。

如下是部门试验反馈数据：

最使人高兴的是，MMDesign不变输出了年夜量亲及力到达纳摩尔（nM）甚至皮摩尔（pM）级另外高活性实用级纳米抗体。以PD-L1为例，该靶点下的候选份子掷中率达86.7%，重新设计的最 优份子亲及力（KD）达7.2nM。

此外，MMDesign设计的高活性份子揭示出卓 越的源头新奇性，乐成开拓了全新的联合构象空间，修筑了极深的专利壁垒。

这一系列数据象征着，原本以“年”为单元、耗资巨年夜的“药物筛选”历程，有望被“AI精准设计+极小范围试验验证”的新模式倾覆。

霸占行业恶疾：于极难靶点TNFα上掷中50%并得到皮摩尔级高亲及力份子

除了了通例靶点，MMDesign于TNFα及GPCR这两个业界公认的高难靶点上也取患了里程碑式的进展。

TNFα是一种同源三聚体细胞因子，其联合界面浅且高度溶剂袒露，是AI重新设计中最 具挑战性的靶点种别之一。于此前已经发表的同类研究中，尚无团队能于低通量前提下取患上乐成。MMDesign于仅测试14个纳米抗体候选份子的环境下，7个份子实现了特异性的靶标联合，且最高亲及力体现到达惊人的51pM。

G卵白偶联受体（GPCR）是制药范畴最 年夜的药物靶点家族，但因其构象极为繁杂,一直是抗体设计的难成药“深水区”。MMDesign于重新设计纳米抗体的极初期，就将“可溶性、抗堆积”等成药性特性作为内涵优化方针，而非过后筛选。其针对于GPCR靶点（CCR7）重新设计的29个纳米抗体中，有22个候选份子实现了特异性联合，且纯度到达了90%-99%、瞬时表达量均跨越0.5g/L。这类将后期CMC危害年夜幅前置化解的能力，可以极年夜晋升立异药推进至临床阶段简直定性。

（AI设计的纳米抗体不单单是能表达，且可以或许与GPCR靶点(CCR7)实现特异性地联合，且具备优良的浓度依靠性）

从“布局猜测”到“重新设计”：运用驱动的底层算法连续立异

MMDesign能于极小范围内实现多靶点的高掷中率与高活性，源在份子之心团队于卵白质研究及运用上的持久深耕。

份子之心开创人许锦波传授是全世界卵白质布局猜测范畴的创始者之一，早于2016年就提出RaptorX-Contact要领，率先证实深度进修可以显著晋升卵白质布局猜测精度，被业界视为AlphaFold等体系的主要要领学创始者。如今，他领导份子之心把这套从0到1的基础研究结果，延长到抗体及纳米抗体的重新设计与工程化运用。

AI指导设计的上限直接取决在底层布局猜测模子对于“抗体-抗原界面置信度图谱”描画的精准度，MMDesign底层采用份子之心自研的全原子布局猜测模子MMFold。

于权势巨子的FoldBench基准测试中（基在172个抗体-抗原界面），MMFold的Top-1猜测乐成率到达了68.6%，显著逾越了AlphaFold 三、Boltz-一、Chai-1等主流模子。于工业界更为注重、难度极高的高精度布局猜测中，MMFold的乐成率实现了对于其他模子的翻倍式逾越。

（上图清楚展示了MMFold、AlphaFold 三、Boltz-一、Chai-1等模子于High、Medium、Acceptable三个质量梯队下的累计DockQ乐成率对于比，直不雅突显MMFold的上风）

对于底层布局猜测的精准描绘，让MMDesign“看的更准”，进而于重大的计较空间中越发精准地锁定方针份子。

“咱们构建的不仅是一个技能东西，而是一整套重构研发范式、打破制药‘双十定律’的全新基础举措措施。”许锦波暗示。

由此，一条清楚的财产脉络也慢慢浮现：AI驱动的可编程份子工程正于年夜幅减轻生物试验室的承担，实现更高效、更高乐成率的表位靶向药物设计。

将来，份子之心将依托MMDesign平台，进一步拓展多特异性生物制剂等前沿范畴，与全世界制药伙伴联袂，将AI计较的无垠潜力转化为切实造福人类的新一代立异疗法。