首页财产ai正文 硅谷抢人年夜战 于AI范畴,一名顶尖人材的冲破可能将模子练习成本降低10%,或者使模子机能提高20%,这类影响直接转化为数亿美元的价值创造或者成本勤俭。 2026-02-09 13:30 ·微信公家号:量子位听雨 AI投资人解读· 2025年,Meta向Scale AI投资143亿美元挖人,google斥资24亿美元获Windsurf技能授权并挖走焦点职员,英伟达与Groq告竣200亿美元授权和谈并挖角。AI人材流动频仍,且存于Acqui-hire(人材收购)征象。 · 行业竞争激烈,人材流动快,可能致使公司技能泄露,且Acqui-hire可能侵害被收购公司员工好处。 总结:AI行业人材竞争激烈、流动频仍,有天价挖人与人材收购征象。这虽能让公司快速获取人材与技能,但也带来技能泄露、侵害员工好处等危害,投资时需综合评估对于企业持久成长的影响。内容由AI天生,仅供参考
“已往,开创人对于本身的公司赤胆忠心。如今,只要代价适合,任何人均可以被挖走。”
头几天,WIRED的标题吓到了我——
硅谷的忠诚已经死!
细心一瞅,说的颇有原理:历数2025年年中到此刻,硅谷已经经发生了至少三起庞大的“收购式雇用”事务——
2025年6月,Meta向Scale AI投资143亿美元,挖走其结合开创人Alexandr Wang;
2025年7月,google斥资24亿美元得到Windsurf的技能授权,将其结合开创人Varun Mohan和研究团队并入 DeepMind;
2025年12月,英伟达与Groq告竣价值200亿美元的授权和谈,将其焦点推理技能、 开创人兼CEO Jonathan Ross 和多名焦点高管十足打包带走。
前不久,OpenAI又从Mira Murati那里挖回来几名去职插手Thinking Machines Lab的研究职员,更别提小扎一直想从OpenAI挖人,而微软也带走过跨越二十名googleDeepMind的研究职员。

巨头的“天价抢人”及人材的“重复横跳”恍如已经经成了常态,不能不使人感叹:莫非硅谷只剩下“雇佣兵”了吗?
一、AI汹涌,硅谷都是“雇佣兵”
起首,要论“忠不忠诚”,也患上分两种环境:“自动跳槽”及“被动跳槽”。
*种环境是研究员自动跳槽,这暗地里的念头有许多:好比高薪诱惑、尖端资源的吸引、寻求更有远景的技能及产物等等。
第二种比力常见的环境是公司被收购,人也患上随着挪位置。这就不能不提到硅谷各年夜AI巨头此刻*的弄法:Acqui-hire(人材收购),买人材送公司。
我们一个一个来唠。
google研究员投靠OpenAI:咱们是来弄ChatGPT的
AI行业比力有代表性的「挖人」事务,最早可以追溯到2023年头。
许多人也许还有记患上,于OpenAI正式发布ChatGPT先后,有动静传出多名google年夜脑研究员插手OpenAI。
这一趋向于ChatGPT发布前就最先了,据The Information报导,于ChatGPT问世前,OpenAI暗暗招聘了至少5位前AIgoogle研究员,他们于调解及预备ChatGPT中阐扬了要害作用。
其时有不少言论调侃:google人材恰是ChatGPT可以或许迅速推出的奥秘兵器。
2023年1月以后,又有至少4名google年夜脑成员插手OpenAI。还有有两位老哥冲动地于X上发帖:

他们是Jason Wei及Hyung Won Chung,别离于google年夜脑效劳2年、3年,研究标的目的均涉猎年夜语言模子。Jason Wei还有是思维链(chain-of-thought,CoT)的最早一作。
两人的推文中,都提到了“Excited”“Can’t wait”的字眼,可以说冲动之情溢在言表。
固然,最新动向是2025年8月,两人又组团跳槽去了Meta的超等智能试验室。

其时的google人材为啥纷纷拥抱OpenAI呢?缘故原由不难理解,一方面是ChatGPT其时*的影响力,它基在GPT-3.5打造,积攒了OpenAI从GPT一起迭代至InstructGPT的技能经验与实力,一经上线便迅速囊括全世界。
2023年1月,于微软的撑持下,ChatGPT接入了Bing、Office、GitHub、Azure等微软“全家桶”。此外,微软还有公布向OpenAI追加数十亿美元投资。ChatGPT仅上线一个多月,ChatGPT就把OpenAI的估值从200亿美元推高到290亿。
另外一方面则是googleBard的掉利。2023年2月,google发布了基在googleLaMDA年夜模子的下一代对于话AI体系Bard——这是Gemini的前身,也是一个被要求「一百天内打造出的与 ChatGPT 抗衡的产物。」
2023年2月8日,google进行 Bard 人工智能演示直播。于演示视频中,Bard 回覆詹姆斯・韦伯太空千里镜时呈现事实性过错,致使 Alphabet 股价下跌近 9%, 市值蒸发了约 1000 亿美元。

google很多员工对于在Bard的匆匆推出其实不满足,内部留言板 Memegen 上的一篇帖子写道:
「Bard 的发布及裁人都太匆匆、马虎及短视了,请恢复久远目光。」
于这类环境下,部门研究员转投对于家OpenAI的怀抱,选择眼下炙手可热的ChatGPT,其实不希奇。
Meta天价挖人,奥特曼:不需要唯利是图的雇佣兵
风水轮流转,2025年,轮到Meta挖OpenAI的人了。
于组建Meta超等智能试验室时期,扎克伯格开出了四年内高达 3 亿美元的薪酬方案,此中*年的总薪酬就跨越 1 亿美元。
虽然扎克伯格声称这些极度报价仅限在“少数带领职位”,但还有是高患上有点离谱了。而且Meta是冲着OpenAI来的,向OpenAI的员工发出了至少10 份云云高额的报价。
其价码堪比*球星转会费。

此外,扎克伯格还有豪迈放话:没必要担忧GPU欠缺!
这对于在AI研究员来讲相称有吸引力,由于获取尖端芯片的竞争很是激烈,并且会直接影响研究的终极成果。
不消说,这一招也是针对于OpenAI。此前据有关人士吐露,OpenAI的部门研究职员曾经诉苦奥特曼承诺为员工提供 GPU,但终极却觉得这个承诺没有兑现。
依附高薪及尖端GPU的诱惑,扎克伯格乐成从OpenAI挖走了多名研究员。
于超等智能试验室(MSL)正式表态之时,Meta披露了「挖人」的完备名单,包罗来自OpenAI、Anthropic 及 Google 等竞争敌手的11位 AI *人材:
·多位 GPT-4o 及 GPT-4.1 的焦点成员:如 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren;
·来自 Anthropic 的高级工程师 Joel Pobar,此前曾经于 Meta 任职11年;
·DeepMind 的 Jack Rae 及 Pei Sun,曾经卖力 Gemini 模子及多模态推理体系;
·OpenAI 语音与图象模子的主要鞭策者 Huiwen Chang、Ji Lin 等。这些人材曾经是 OpenAI 及 Anthropic 等机构的焦点技能主干,主导过 GPT 系列、Gemini 系列等主流模子的要害技能范畴。
据外媒报导,Meta 于公布暂停雇用前,为其 AI 团队招募了跨越50人。对于此,OpenAI首席研究员Mark Chen暗示:“觉得就像有人突入咱们家偷了工具。”
硅谷*危害投资公司Kleiner Perkins董事会主席John Doerr曾经将硅谷企业划分为两类,一类推行“雇佣兵文化”,焦点方针是追赶利润;另外一类秉持“布道士精力”,于寻求贸易乐成的同时更看重创造社会价值。
Sam Altman于OpenAI内部信中援用了这一比方。他痛斥Meta的挖人行径,称其“使人反感”,并评价被挖走的员工是“唯利是图的雇佣兵”。
固然会有一些雇佣兵,但布道士将会打败雇佣兵。
Altman 还有于信中夸大,留于 OpenAI 才是那些但愿构建通用人工智能(AGI)研究者的准确选择,并表示公司正于从头评估整个研究团队的薪酬布局。
Meta 确凿招到了一些优异的人,但总体来看,他们并无挖到那些*人材,还有患上一起向下寻觅;他们已经经测验考试招募好久了,我都记不清他们试图从咱们这里挖走几多人去当他们的首席科学家。……我为整个行业的任务感感应自满,固然总会有一些唯利是图的人。
二、天价薪酬买不来员工的“忠诚”
只管Meta给出了天价薪酬,但好像也买不来员工的“忠诚”。
2025年8月,MSL 建立还有不到两个月,就迎来了一波要害员工去职潮,此中不乏焦点宿将及高薪新秀。有两名研究员入职 Meta 还有不满 1 个月,就重返老东家 OpenAI 。
这两位研究员是Avi Verma及Ethan Knight。Avi曾经于 Tesla 担当高级呆板进修工程师,在2024年6月入职OpenAI ,被小扎以天价薪酬挖来 Meta 不到一个月后,就重返 OpenAI。
Ethan则曾经于 OpenAI 实习,后插手马斯克的 xAI,再被 Meta 挖走,但很快也回到了 OpenAI。

别的还有有几名Meta资深员工选择跳槽到OpenAI或者Antropic。
此中比力重量级的是Chaya Nayak,她于 Meta 事情近 9 年,曾经担当天生式 AI 产物治理总监,卖力选举透明度项目、数据同享规划,并介入 Llama 年夜语言模子开发;2025年8月公布插手 OpenAI,卖力尤其项目。
还有有Afroz Mohiuddin,他曾经于google事情 14 年,担当软件工程师,24年插手 Meta,随后又跳槽并插手了OpenAI 技能团队。
别的还有有一名于Meta事情了12年的资深工程师Bert Maher,他曾经介入开发 PyTorch(全世界广泛利用的 AI 练习东西)及 Triton(优化 AI 模子运行的编程语言与编译器)。2025年8月官宣插手Anthropic,并暗示本身将致力在让 Claude “跑患上更快”。

读到这里,各人会发明,这些研究员年夜多于google、OpenAI、xAI、Anthropic等公司之间流转,每一个人的简历上都有好几家巨头的title。
因为没有竞业和谈,硅谷AI巨头之间的人材流动相称频仍且常见,并且各家的AI技能进展可以很快被追平,险些没有焦点秘要可言。
但比拟之下,OpenAI或者Anthropic这类有明确任务感的公司会更有人材粘性——也就是所谓的“忠诚度”。
危害投资公司SignalFire暗示,Anthropic的工程师雇用速率是其流掉速率的2.68倍,OpenAI的这一比例为2.18,Meta为2.07,而google仅为1.17。
三、Acqui-hire:硅谷至公司「挖人」的风行计谋
除了了天价挖人,硅谷AI巨头还有有一种常见做法是Acqui-hire(人材收购),以收购另外一家公司的方式获取其人材,而非产物或者办事。
经由过程这类计谋,收购方可以快速得到一支才调横溢、拥有特定技术且运转优良的人材团队,还有可以免周全并购的反垄断审查。对于在需要极高人材密度来支撑技能竞赛的AI巨头来讲,这是一个很是抱负的选择。
但于硅谷风行的“人材收购”中,也发生过不少开创人“不忠诚”的工作。此中最有名的就是google收购Windsurf一事。
2025年7月,google截胡了OpenAI收购Windsurf的生意业务规划,花24亿美元挖走了Windsurf的CEO Varun Mohan、结合开创人Douglas Chen以和焦点研发团队,并入googleDeepMind团队。

因为google只拿走了焦点团队及部门技能授权,公司本体及剩下的250多名员工都被留于了原地。这让Windsurf刹时从一家明星独角兽成为一具“空壳”,残剩员工手里的股权期权也面对归零危害。
其时有不少人痛斥两位开创人“违刺”员工、丢弃团队,危害投资家Vinod Khosla还有公然暗示将来不会再与他们互助。

部门员工暗示感应被丢弃及叛逆,甚至有员工因股权价值险些清零而遭遇庞大经济丧失。只管后续Cognition公司收购了Windsurf残剩资产,并承诺保障员工权益,但开创人的举动仍被视为违反了创业圈“共磨难”的基本共鸣。
已往一两年,或者要人材,或者要技能,或者是二者都要——近似的收购案例于OpenAI、微软、google、亚马逊等几年夜巨头之间层见叠出。
各人熟知的诸多明星草创公司,如InflectionAI、AdeptAI、CharacterAI、ScaleAI、Windsurf……也险些都以如许的方式被巨头并入。
甚至,此刻还有呈现了一种“反向收购”的趋向:
即草创公司踊跃结构,以便被年夜型科技公司纯粹为了人材而收购。他们不是为了发卖产物而开发产物,而是为了打造年夜型科技公司没法抗拒的团队。
好家伙,真是道高一尺,魔高一丈啊。
“反向收购”的弄法是如许的:
*步,草创公司踊跃地从*人工智能项目(斯坦福年夜学、麻省理工学院、DeepMind)中雇用人材;
第二步,发表使人印象深刻的研究论文来成立诺言;
第三步,他们筹集极少量资金以维持运营。
末了,等候AI巨头们意想到他们的人材上风。
这类“先雇佣后收购”的模式催生了业内子士所谓的“光环效应”,即“雇佣并授权”——
企业经由过程构建生意业务布局,既能雇佣要害人材,又能得到技能的非*授权,从而规避反垄断审查及周全收购带来的种种繁杂问题。
而一些草创公司对于这类计谋绝不掩饰。他们将本身定位为“人材密度型公司”,押注团队的团体聪明比可能开发的任何产物都更有价值。
四、为何各人都热中在跳槽
*,固然是由于钱多。
好比Meta开出的天价薪酬。小扎曾经经亲自致电24岁的AI研究员Matt Deitke,初始报价为四年1.25亿美元。
于被拒*,Meta迅速将报价翻倍至四年2.5亿美元,此中1亿美元可于*年兑现。终极,Meta的疯狂加码让他选择接管了邀约。
但跳槽的缘故原由其实不只是致富那末简朴。
普林斯顿年夜学计较机科学研究员、Mozilla 高级研究员Sayash Kapoor暗示,此刻科技行业正于发生一种“文化厘革”:员工们最先担忧持久效劳在一家公司或者机构。
早于2010及2010 年月阿谁布满抱负主义的年月,科技公司的雇主们理所固然地认为员工至少会事情到四年期满,缘故原由是那时他们的股票期权凡是会到期。
而很多初期结合开创人和员工也真心信赖公司所传播鼓吹的任务,并但愿可以或许介入此中,为实现这些任务孝敬气力。
畴前各人也是诚诚恳恳的,说一句,是一句。
但于AI时代,一切都变了。跟着技能的快速成长,留于原地带来的时机成本可能更高。
不仅平凡员工会权衡继承留于当前公司的局限性,创业公司的开创人也变患上越发“务实”。好比对于在Windsurf开创人来讲,他们可能已经经衡量过,假如插手像google如许资源富厚的公司,影响力会更年夜。
除了了追求更年夜的成长,AI时代更快的技能厘革也致使了人材流动的加快。WIRED记者Steven Levy暗示:“于AI创业公司事情一年,相称在于另外一个科技时代为创业公司事情五年。”
如许的迭代速率使团队可以于较短的时间内推出数百万用户利用的全新产物,可能让员工自我觉得优良——认为本身已经经考验出了充足的技术,可以迎接更年夜的挑战。
而Kapoor还有提到,学术界也呈现了近似征象。已往五年里,愈来愈多的计较机科学博士生脱离博士项目,转而进入业界事情。
但创业公司一言分歧“被收购”云云之风行,让投资人也坐不住了。危害投资公司Striker Venture Partners 的开创人 Max Gazor 暗示,他们此刻比以往任什么时候候都越发看重考查开创团队的“化学反映及凝结力”。
他还有指出,愈来愈多的生意业务中插手了“掩护性条目,要求于举行庞大常识产权许可或者其他近似操作时必需得到董事会的核准”。
五、“抢人年夜战”的风还有是吹到了海内
AI行业的“抢人年夜战”不止发生于外洋几年夜巨头之间,海内互联网公司对于AI人材的争取也相称激烈,而且对准了OpenAI、googleDeepmind等*试验室的研究员。
好比,腾讯从OpenAI挖来了年仅28岁的研究员姚顺雨,命其出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,兼任AI Infra部与年夜语言模子部卖力人,向总裁刘炽平、技能工程事业群总裁卢山双线报告请示,成为混元研发焦点掌舵人。
随后,前Sea AI Lab研究员庞天宇也加盟腾讯,担当腾讯混元多模态强化进修首席研究员和技能卖力人,重要卖力强化进修前沿算法摸索。他曾经于ICML、NeurIPS、ICLR等*AI集会发表多篇论文,google学术援用超15000次。
2024年10月,字节从阿里挖来了前通义技能卖力人周畅。周畅曾经担当阿里巴巴通义千问年夜模子的技能卖力人,主导开发了2021年发布的M6多模态预练习模子。
一样是字节,2025年2月挖来了前googleDeepMind研究副总裁吴永辉,卖力 Seed 部分年夜模子理论基础研究。吴永辉曾经带领年夜型前沿AI研发团队,构建支撑年夜模子练习与推理的底层AI基础举措措施。
2025年12月,前googleDeepMind研究员潘欣也公布插手美团。潘欣曾经于google鞭策TensorFlow动态图模式开发。回国后,他前后于baidu、腾讯与字节跳动任职。
于baidu时期,他主导了PaddlePaddle平台的机能优化事情;于腾讯,他卖力构建了“无量”深度进修框架;于字节跳动,他担当视觉年夜模子AI平台卖力人,专注在AIGC与视觉年夜模子平台的研发。
插手美团后,潘欣又迅速主导了美团自研年夜模子LongCat系列的落地运用,尤其是LongCat App的开发。
比拟互联网时代的“一人一司”,海内AI人材的流动速率也是相称快。统一小我私家的经历上,可能会同时呈现数家横跨海内外的*试验室、AI巨头或者互联网年夜厂。
看来,也不彻底是硅谷的忠诚已经死。高薪及高流动性,自己就是AI行业的特征。
于AI范畴,一名*人材的冲破可能将模子练习成本降低10%,或者使模子机能提高20%,这类影响直接转化为数亿美元的价值创造或者成本勤俭。
而如许的人材又相称稀缺,专注在AI及呆板进修范畴的雇用公司Razoroo的AI雇用总监Aaron Sines曾经暗示:“全世界真正具有经验、可以或许开发及部署基础模子的人年夜概只有一千人,至多两千。”
于这类环境下,公司会将*AI人材视为战略资产,与常识产权甚至整个营业单位划一主要;而年夜佬们处在一个“哪哪都能赚钱”的买方市场中,他们的重复横跳好像也就屡见不鲜了。
参考链接:[1]https://www.wired.com/story/model-behavior-loyalty-is-dead-in-silicon-valley/[2]https://www.reuters.com/business/谷歌-hires-windsurf-ceo-researchers-advance-ai-ambitions-2025-07-11/
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