首页财产阐发评论汽车出行正文 从马斯克到李想，车圈最先风行「吊儿郎当」 2025年全世界汽车行业价格战致格式变，车企竞争激烈，纷纷向AI转型，多条路径摸索科技厘革，虽面对难题，但也于寻觅新增加曲线。 2026-02-06 14:48 ·微信公家号：螺旋试验室螺旋君 螺旋君 AI投资人解读· 2025年我国汽车行业发卖利润率降至4.1%，处在汗青低位。车企纷纷向AI科技企业转型，不仅能斥地新盈利模式，还有能依附技能上风进军呆板人范畴。如小鹏技能授权营业成主要收入来历，车企研发人形呆板人成本更低。 · 转型面对贸易化难题、脚色切换挑战，技能结果待兑现。特斯拉、小鹏于相干技能上遇挫折。 总结：车企向AI转型有潜力，但面对诸多危害。需存眷其技能进展、贸易化能力和构造架构调解，综合评估投资价值。内容由AI天生，仅供参考

2025年，全世界汽车行业的价格战打患上刀光血影，市场格式也迎来了新变化，曾经经的“销量王”再也不稳守龙门，更多后起之秀突起，车圈竞争变患上越发激烈。

对于在如许的变化，有的企业选择直面竞争，迎难而上；但也有企业选择了另外一条大相径庭的门路，往汽车之外的标的目的讲故事。

近日，特斯拉发布了2025年四序报，整年汽车交付量同比降落8.6%至164万辆。但于财报发布后，特斯拉的股价涨幅一度跨越4%，市场好像其实不于意其汽车营业下滑的事实。

无独占偶，抱负董事长李想近期召开了一场全员年夜会，但出乎许多人意料，整场集会并未深度说起汽车销量、产物迭代，而是全程缭绕AI范畴，李想更笃定“必然要做呆板人”。

然而，特斯拉及抱负并不是孤例。近几年来，当消费者于谈和汽车市场，恍如都有一种车企愈来愈不像汽车公司的觉得：小鹏端出被误以为是“真人套皮”的人形呆板人、比亚迪设立将来试验室专攻具身人工智能范畴……一时间，车企好像团体“吊儿郎当”。

当传统车企再也不笃志“造车”，而是团体向AI科技企业转型，这究竟是为了赶风口、贴标签，还有是汽车行业下一个十年的保存必须？

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车企团体“吊儿郎当”

不只是马斯克，海内车企都有一个“科技梦”。

小鹏是最早周全转向AI的造车新权势。2024年，小鹏汽车将品牌进级为“小鹏AI汽车公司”；去年11月，将公司定位进级为“物理AI世界的出行摸索者，面向全世界的具身智能公司”。

抱负董事长李想于2024年的拜候中，正式公布公司从“智能电动车企业”转型为“人工智能企业”。本年1月，奇瑞汽车也发布了向“全世界AI科技公司”转型的宣言。

已往几年，AI早已经深切到险些所有车企的基因中，从智能座舱到辅助驾驶，从AI集成智能体系到数据界说开发，成为驱动汽车研发、制造、发卖以致办事全链条运转的“操作体系”。

于这个历程中，AI不仅赋能智能汽车，还有赋能具身智能。去年以来，全世界至少已经有17家重要车企公布进军呆板人范畴，包括外洋车企特斯拉、疾驰、丰田、现代等，以和海内车企比亚迪、小米、小鹏、广汽、抱负、奇瑞等，并且这个数字还有于连续增长。

汽车行业好像变患上愈来愈“吊儿郎当”，但如许的“吊儿郎当”，倒是本钱市场乐在看到的。

以特斯拉为例，只管其汽车营业连续疲软，但其总市值已经经重回万亿美元关隘，创下汗青新高，市场已经经不于乎特斯拉卖了几多车，却愿意为它的AI、呆板人及贸易航空买单。

一样，去年小鹏的股价也迎来了一波连续上涨，创下自2022年7月以来新高，本钱市场看好的，也其实不只是小鹏的销量，而是其AI、科技和Robotaxi的生态联络。

于这暗地里，是汽车市场正从“增量竞争”完全转向“存量厮杀”的残暴实际。按照乘联会数据，2025年我国汽车行业发卖利润率降至4.1%，处在汗青最 低位。

瑞银中国汽车行业研究主管巩旻暗示：“已往这些年，建立的太多车企，利益是鞭策了立异与财产链成熟，坏处是无序竞争、利润淡薄，各人赚钱都很辛劳，裁减及整合是年夜势所趋。”

是以，汽车营业虽然仍是车企的基本盘，但于此以外，车企也要有备无患，寻觅新的增加曲线及故事，为下一个十年做好铺垫。

今朝来看，AI技能也其实不仅仅只是“烧钱”，也斥地了全新的盈利模式。

好比小鹏与公共汽车的技能授权营业已经成为主要收入来历，2025年三季度，小鹏的办事和其他收入达23.3亿元，孝敬了总体毛利的42.4%。

除了此之外，车企向AI年夜模子及呆板人赛道成长，本就具有自然上风。

一方面，智能汽车于主动驾驶、智能座舱等范畴所堆集的技能能力，以和其于出产制造、供给链采购等方面的上风，可以相对于光滑地迁徙至呆板人以和其他智能硬件端。工信部电子第五研究所测算显示，车企研发人形呆板人的成本，比平凡呆板人公司低1/3摆布。

另外一方面，汽车制造自己就是呆板人落地需求较为明确的场景。优必选的Walker S已经进入一汽-公共等工场，履行车辆质检、安全带检测等事情；特斯拉的Optimus也于自家工场举行电池电芯的分拣；奇瑞人形呆板人“墨茵”则于奇瑞4S店负担发卖辅助事情。

对于车企而言，从“卷造车”到“卷科技”，并不是只是天马行空的测验考试，而是贸易化路径天然延长，当它们测验考试跳出传统造车思维，才能找到那条从“制造”通往“智造”的窄门。

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车圈卷向生态竞争

与此同时，豪赌“下一个十年”的行业话语权，也是车企们真正想要争取的终 极疆场。

跟着AI技能与智能汽车的不停交融，汽车行业正从“软件界说汽车”向“AI界说汽车”的标的目的演进，从已往由软件主导汽车的功效特色、体系开发及软硬件更新，逐渐成长至由AI运用为汽车的高效开发与运行提供全方位撑持。

AI不仅能向下买通芯片、传感器与底层驱动软件的协同，还有能向上赋能智能座舱、主动驾驶以致车云一体的办事生态。更主要的是，它还有能以真实场景中连续孕育发生的海量数据，重塑汽车的研发逻辑、制造流程与贸易模式。

简朴来理解，已往车企比拼的是谁的策动机更有劲，谁的底盘更扎实，谁的外不雅更美丽；于电动车时代，各人则最先比电池、比续航、比屏幕巨细。

但于将来的AI时代，车圈的角逐将会滑向一个更抽象的层面，比的是谁的汽车更智能、更懂人；谁的生态体系更强盛，可以或许用技能赋能整车制造，并吸纳更多的互助伙伴。

于这一配景下，车企“造人”，素质上是于造“下一代的智能终端”，这也是当下AI行业最被看好的标的目的“物理AI”——AI将会走出屏幕，以物理实体的形态渗入到都会、工场、家庭等场景。

小鹏董事长何小鹏曾经暗示，假如AI没法与物理世界交互，实在际价值将极其有限，只有付与AI“身体”，使其能走、能看、能交互，AI才能真正转变人类的出产与糊口方式。

抱负董事长李想也谈和对于将来智能汽车的假想，他认为假如产物竞争只逗留于电动车层面，竞争的逻辑就会酿成参数年夜战；假如聚焦在智能终端，就只是把智能手机的功效搬到车上，相反，具身智能才是真正可以转变用户糊口的产物。

国内外的科技圈年夜佬也频仍提到“物理AI”：英伟达CEO黄仁勋认为“物理AI将主导AI的下一个阶段”；阿里CEO吴泳铭则暗示，“AI最 年夜的想象力于物理世界”。

云云一来，也就更易理解为何车企都想要酿成 AI 公司，由于将来的智能汽车将只是一个载体，决议这个载体能实现甚么功效、创造多年夜价值的，是其所毗连的智能生态。

届时，发卖汽车或者呆板人等智能硬件产物虽然也能盈利，但最 赚钱的倒是这个进口暗地里，智能生态所连续孕育发生的数据办事、软件定阅等收入。

谁能率先搭建起开放兼容的技能尺度与生态系统，谁就能吸引更多品牌插手到本身的“伴侣圈”，同享技能、数据及用户资源，跟着生态范围“越滚越年夜”，其竞争壁垒也会坚实。

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谁能博得下一张船票

为了争取这场车圈生态战的终极胜利，车企纷纷最先加快科技转型，今朝来看，重要包括全栈自研、生态互助以和收购并购三种差别的路径。

以特斯拉、小鹏等为代表的具有全栈自研能力的企业，它们对峙从AI芯片、操作体系到年夜模子、智能硬件的全链条自研模式，拥有极强的技能可控性及快速迭代能力。

以吉祥、广汽、奇瑞等为代表的新能源车企，则于已经经具有焦点部件自研能力的基础上，经由过程与供给商、科技公司互助实现资源互补，快速成立技能壁垒并进入现实运用场景。

以现代、宝马为代表的传统车企，则经由过程收购或者互助快速获取焦点技能，尽可能降低自立研发的成本及危害。

车企的转型路径各别，但素质上都是“合适本身的才是最 好的”。

新权势车企的技能基因更厚，全栈自研可以或许帮忙它们更好吸引本钱市场的承认；传统车企转型程序更慢一些，经由过程互助及收购能更快补上短板，究竟，留于牌桌上才是最主要的。

不外，于车企自动求变暗地里，还有有硬币的另外一面：准确的工作，也多是最难的工作。

起首是贸易化难题，新技能研发往往面对着巨额投入与漫长周期，特斯拉于AI范畴的累计投入以百亿美元计；比亚迪也暗示要于智能驾驶范畴投入千亿资金。

这些投入于短时间内难以看到清楚的贸易化回报，还有会不停挤压车企本就由于市场内卷而变患上菲薄单薄的利润，假如没有强劲的主业“输血”，新营业的投入甚至可能会成为拖累。

其次，车企要顺遂完成脚色切换并不是一件轻易的工作。前沿科技研发是典型的本钱密集型、人材密集型的长跑，很是磨练企业战略定力及构造能力。

对于在习气了制造业治理模式的传统车企而言，怎样重构构造架构、企业文化，去配适科技公司灵敏相应、容错试错的扁平化文化，将会是不小的挑战。

末了，车企的大志壮志始终要用技能结果来兑现，而这偏偏是外界质疑声最响之处。

特斯拉将三代Optimus人形呆板人的量产时间不停推延，技能难题仍有待霸占；小鹏IRON人形呆板人于走秀时摔倒，也反应了具身智能从试验室走向真实场景的“阵痛”。

诚然，这些“掉误”是技能迭代中不成防止的试错成本，市场也愿意给摸索留出空间，但这其实不象征着市场愿意为纯真逗留于PPT阶段的观点买单。

当所有车企都于抢AI时，卷科技自己不是目的，而是手腕。

车企终于还有是要回覆一个问题，本身毕竟是一家甚么公司？用AI及呆板人来解决甚么问题？不然只有弘大叙事，却没有落地价值，“科技梦”便只能被实际打回原形。

通往科技的最前沿，注定是一条“高处不堪寒”的门路。这条路没有捷径，车企只能于一次次颠仆与爬起之间艰巨前行，惟有一步一脚印，才能走患上更远、更稳。

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