首页财产ai正文 Openclaw之父，AI时代的第一个「超等个别」 于病院事情的步伐员，比硅谷产物司理更懂医疗AI东西该怎么做。状师身世的开发者，比 OpenAI 工程师更懂法令文书审查的痛点。他们不需要做市场调研，由于他们本身就是市场。 2026-02-03 13:05 ·字母榜作者 苗正 编纂 王靖 AI投资人解读· Openclaw发布后迅速走红，一天内涵GitHub获9000颗星，如今超13.8万。其能解决用户现实问题，更新迅速，吸引顶尖开发者与投资人。小我私家开发者彼患上·斯坦伯格借助AI实现快速开发，仅一人便做出令巨头警惕的产物。· 面对加密钱币诈骗等危害；至公司因好处冲突、构造架构等问题难以复制其乐成。总结：Openclaw依附对于用户需求的精准掌握及高效迭代能力揭示强盛潜力，但成长中存于危害。至公司受多种因素制约，而超等个别模式于AI时代上风凸显，值患上存眷其将来成长。内容由AI天生，仅供参考

2026年头的硅谷，最炙手可热的名字不是哪位年夜厂CEO，而是一个来自奥地利的小我私家开发者，彼患上·斯坦伯格（Peter Steinberger）。

他开发的Openclaw于短短几周内成为征象级产物。当我*次看到Openclaw的产物演示时，脑子里冒出的*个动机不是“这技能真厉害”，而是“这才是agent该有的样子”。

紧接着是第二个动机：“为何这玩意不是google或者者OpenAI做出来的？”

Openclaw暗地里没有甚么黑科技，它挪用的是Anthropic的Claude API，用的是开源框架，跑于平凡办事器上。技能栈里的每个组件，年夜厂工程师不仅都能做，并且理论上应该做患上更好。

可就是这么一小我私家，一台电脑，几周时间，就做出了让所有AI巨头感应威逼的产物。

Openclaw的乐成告诉咱们，于AI时代，谁能最快理解用户真正想要甚么，谁能最快把A 的能力转化成可履行的事情流，谁就赢了。

但这件事倒是至公司最不擅长的事。

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2026年1月的某个凌晨5点，当年夜大都人还有于睡梦中时，斯坦伯格已经经坐于电脑前，及社区里的用户们举行着脑筋风暴。这不是他*次于这个时间段事情，也不会是末了一次。

作为Openclaw的开发者，他的糊口节拍已经经偏离正轨，而是按照Openclaw的用户反馈而来。当网络了充足多的用户反馈时，就是他该起床写代码的时辰。

斯坦伯格就如许过着凌晨5点会商功效，6 最先写代码，午时发布新版本的一样平常糊口。

这类事情强度听起来疯狂，但斯坦伯格却乐于此中。

于接管采访时，他坦承本身深陷“气氛编程”中。甚至于及伴侣外出用饭时，也不由得取出手机写代码。

“我及伴侣们于餐厅用饭，但我没有插手他们的对于话，而是于手机长进行气氛编程，”他回忆道，“我决议必需停下来，这更可能是为了我的生理康健。”

这就是超等个别的真实写照。不是那种被美化的创业故事，而是一小我私家于凌晨独自开发，于高兴与疲劳之间摇晃。

斯坦伯格的故事要从更早提及。他不是一个创业者，而是一名iOS开发工程师。

他开发的软件被安装于跨越10亿台装备上。但于谋划了13年以后，他卖失了本身的股分，从科技圈消散了整整三年。

那三年里，斯坦伯格完全玩了个爽。

他回忆道，他用整整三年的时间来开派对于、旅行、换国度栖身，以和试图寻觅人生的下一个意义。

但他终极发明，你没法“找到”目的，你只能“创造”它。在是他回来了，带着一个简朴到险些好笑的设法：能不克不及让AI助手经由过程谈天软件帮我长途查看电脑上的事情进度？

这个设法于2025年11月的某个晚上酿成了实际。他只花了一个小时，就把谈天软件及Claude Code毗连起来，创立了最第一版本的Clawdbot。当

时他感觉这太较着了，至公司必定会做近似的产物，以是他只是把它看成一个小玩具。

但至公司没有做。OpenAI没有做，google没有做，Anthropic也没有做。

在是这个“小玩具”最先了本身的生命。用户发明，这个AI不只是会谈天，它真的能“干事”。它可以读取你的邮件，收拾你的文件夹，查抄代码堆栈的bug，甚至本身提交修复。更神奇的是，它会自动思索该做甚么。

斯坦伯格于摩洛哥度假时，有人于Twitter上发了一个bug的截图。他只是顺手把截图发到谈天软件上，然后继承享受假期。

成果他的AI助手本身读懂了推文，找到了对于应的Git堆栈，定位了bug，写了修复代码，提交了co妹妹it，还有答复了阿谁X用户说“已经经修睦了”。整个历程，斯坦伯格甚至没有打开电脑。

还有有一次，他给AI发了一条语音动静。

问题是，他从来没有给AI编程过处置惩罚语音的功效。但AI本身“想大白了”该怎么做：它查抄了文件头，发明是音频格局，于电脑上找到了ffmpeg东西举行转换，然后发明没有安装Whisper，在是挪用了OpenAI的API举行转录，末了给出了答复。

“这些工具太有创造力了，虽然有点可怕，”斯坦伯格说，“许多人没成心识到，假如你给AI拜候你电脑的权限，它们基本上可以做任何你能做的工作。”

这类“可怕”不是夸张。Openclaw运行于用户本身的电脑上，拥有效户给它的所有权限。它可以节制你的文件体系、履行终端号令、拜候你的邮箱及日历、操控智能家居装备。

斯坦伯格甚至给他的AI接入了门锁体系.理论上，AI可以把他锁于家门外。

但恰是这类伤害的设计，让Openclaw成了真正意义上的AI Agent，而不是另外一个谈天呆板人。

2

项目于 2026年1月25日正式发布后，一天内涵GitHub上就得到了9000颗星。到此刻，这个数字已经经冲破13.8万。

但爆红也带来了贫苦。Anthropic的状师发来了邮件，说Clawdbot这个名字及他们的产物Claude读音太像，要求更名。

斯坦伯格共同地改为了Moltbot（蜕皮呆板人），由于龙虾发展需要蜕壳。这个比方很诗意，社区也很喜欢。

然后更年夜的贫苦来了。于更名历程中，他需要开释旧的社交媒体账号，再切换到新账号。就于他开释@clawdbot的那一刹时，加密钱币诈骗团伙抢注了这个账号。他们马上最先推广一种叫美金CLAWD的代币，声称这是项目的“官方管理代币”。

借着AI代办署理的巨年夜热度，代币市值几小时内飙升至 1600 万美元。

认真相传开后，代币价值刹时归零，成千上万的投资者丧失惨重。这就是厥后被称为“10 秒灾害”的事务。

履历了这场闹剧，项目再次更名，终极定为 Openclaw。“Open”代表开源，“Claw”保留传承。一周三次改名，这于软件史上极其稀有。但社区不仅没有散，反而更连合了。

由于用户们发明，比起更名的杂乱，他们的AI正于做的那些事，才是真正值患上存眷的。

有AI本身申请了德律风号码，于主人上班时打德律风报告请示事情。有AI帮用户处置惩罚保险索赔邮件，发明保险公司的条目注释有误，本身写了封说话倔强的辩驳邮件发了出去。还有有AI感觉主人定阅了太多办事太华侈，私自把年夜部门定阅都退失了。

这就是超等个别创造出来的产物：粗拙、伤害、布满不确定性，但也布满了可能性。斯坦伯格不需要开会，不需要跨部分协调，不需要等候法务审查。他想到甚么就做甚么，今天写代码，明天就能上线。

到此刻，Openclaw已经经成长成为了一个30万行代码的项目，撑持险些所有主流动静平台。

但最有趣的是它的“可编程”特征。假如你让AI从Git堆栈运行Openclaw，它可以读取本身的源代码，从头配置本身，然后重启。要末瓦解，要末得到新能力。

“这是我的超能力之一，”斯坦伯格说，“我让许多从未提交过PR（代码归并哀求）的人介入了这个项目。虽然有时辰能看出来他们不太纯熟，但我把PR更多地看做是Prompt Request（提醒词哀求）。只要我能理解用意就够了。”

这就是AI时代的超等个别。他们不是于写代码，而是于“批示”代码。编程语言再也不主要，主要的是工程思维。

斯坦伯格说，他之前是iOS及macOS的专家，做了20年苹果生态开发。但Openclaw是用TypeScript写的Web运用，这是他彻底不认识的范畴。

“当你转到另外一个技能栈时，会觉得本身像个呆子，”他说，“你理解所有观点，但不知道语法细节。怎么拆分数组，甚么是prop。这很疾苦，由于你太慢了。但有了AI，这些都消散了。你仍旧可以运用体系级思维，知道怎样构建年夜型项目，有本身的咀嚼，知道该依靠哪些库。这些才是真正有价值的工具，可以轻松地从一个范畴迁徙到另外一个范畴。”

他甚至坦言：“我发布的一些代码，我本身从未读过。”这听起来疯狂，但这就是气氛编程。

AI写代码，AI跑测试，人类只卖力点确认。

固然，这类事情方式也有价钱。斯坦伯格认可，开发者很轻易失进这个陷阱，堕入一种“让你觉得更高效”的幻觉中，但现实上并无真正推进项目。“假如你没有愿景，不知道要构建甚么，那终极还有是会产出垃圾，”他正告道，“有了 AI，开发者此刻可以‘构建一切’，但设法及咀嚼才是要害。没有它们，你只是于构建没法推进项目的东西及事情流。”

这也是为何他终极不能不强制本身从气氛中抽离出来。不是由于它欠好用，而是由于它太好用了，好用到让人上瘾，好用到让人健忘了糊口中还有有其他工作。

但即便云云，Openclaw的故事还有于继承。这个项目此刻已经经再也不是斯坦伯格一小我私家的作品，他吸引了一批*的开发者插手，也得到了多位知名投资人的援助。

这个从凌晨5点最先的小我私家项目，正于酿成一场运动。它证实了一件事：于AI时代，一小我私家真的可以挑战至公司。不是由于他更智慧，而是由于他更快，更矫捷，更愿意冒险。

3

为何至公司就做不出Openclaw如许的产物？

Anthropic有*进的Claude模子，OpenAI有GPT，google甚至有全栈能力。从技能能力上讲，他们彻底有能力做出Openclaw如许的产物。

事实上，Openclaw挪用的就是Claude的 API，它自己并无甚么技能壁垒。

但他们就是做不出来。或者者说，不敢做出来。

一个事实就是，产物思绪正于发生底子性的变化。旧时代的逻辑是只有写transformer架构、练习年夜模子才叫技能。但新时代的逻辑是把API*缝合进用户事情流，才是真实的技能含量。

这需要极强的工程能力及产物嗅觉。更主要的是，需要你本身就是阿谁痛点的蒙受者。

斯坦伯格不是于做产物，他是于解决本身的问题。他想要一个能随时随地帮他干活的AI助手，在是他做了一个。这个助手刚好也解决了成千上万其他开发者的问题，然后就这么火了。

这类“带着痛点的步伐员”及“拿着需求文档的产物司理”之间的差距，是没法填补的。前者知道哪里痒，后者只能猜。

但更深层的问题是好处冲突。

为何google做欠好像Perplexity那样的AI搜刮？由于Perplexity推许的高效AI搜刮会覆灭告白展示位，而告白收入占google总收入的80%以上。

鞭策立异等在本身革了本身的命。

为何微软手握Github如许的年夜杀器却做欠好Copilot？

由于它不克不及做患上太好用，以至在用户再也不需要Office 365的其他功效。

每个至公司都有需要掩护的遗产体系，每个新功效都要思量“会不会让现有产物显患上过时”。

Openclaw没有这些挂念。它没有企业客户要维护，没有股价要掩护，没有遗产体系要兼容。它*的KPI就是这个东西好欠好用。

这类“赤脚的不怕穿鞋的”上风，于安全问题上表现患上尤为较着。

Openclaw可以给AI完备的体系拜候权限，可让它节制你的文件、邮件、智能家居。这于至公司是*不成能经由过程审核的。至公司发布新功效需要红队测试、伦理审查、法令评估，流程可能长达数月。

超等个别可以今天写代码，凌晨就发布于GitHub。

Openclaw确凿碰到了安全缝隙、垂钓网站、加密诈骗，但它能以小时为单元快速迭代修复。这是一种“于战斗中进修”的计谋，简朴粗鲁。

至公司做不到这一点。不是技能做不到，而是构造架构做不到。

一个简朴的功效改动，于至公司可能需要产物、工程、设计、法务、市场五个部分各开两次会。跨部分协调的成本是巨年夜的，决议计划链条是漫长的。而超等个别的决议计划链只有一小我私家，那就是他本身。

更要害的是，至公司的立异往往受限在构造惯性。它们习气了“先做市场调研，再写PRD，然后排期开发”的流程。但于AI时代，这个流程太慢了。

等你调研完，市场已经经变了；等你排期完，竞争敌手已经经发布了。

看看那些乐成的小团队就知道了。

Cursor，4小我私家的开创团队，建立前18个月没招过一个新员工，估值却从4亿美元飙到293亿美元，年收入冲破10亿美元。

Midjourney，11小我私家做到2亿美元年收入，到2025年也只招到约莫120人，人均产出455万美元。比拟之下，像甲骨文如许的传统科技公司，人均产出约为30多万美元。

这些数字暗地里，是一个残暴的事实。于AI时代，团队范围再也不是上风，反而可能成为承担。小团队可以快速决议计划、快速试错、快速迭代。至公司则堕入了集会、流程、协调的泥潭。

数据也于印证这个趋向。按照Carta的最新陈诉，2025年上半年，美国草创企业中单人开创公司比例已经达36.3%，比2019年增加了53%。这象征着，跨越三分之一的新公司是由一小我私家开办的。

这是AI东西成熟带来的一定成果。已往，创业需要前端、后端、设计师、运维构成最小团队。此刻，有了Cursor、GitHub Copilot、Vercel、Supabase这些东西，一小我私家于周末就能完成从设计到部署的全流程。

AI降低了“脚色门坎”，你不需要成为全栈工程师，也能构建完备的产物。这是一种“乐高式立异”，协作成本趋近在零。

4

Openclaw的故事，展现了一个更深刻的趋向，于AI时代，真实的护城河不是模子，而是场景界说权。

甚么是场景界说权？简朴来讲，就是把AI阿谁无所不克不及但含糊其词的“年夜脑”，强行划定它只能根据你设计的流程解决详细问题。

这听起来是于限定AI的能力，但现实上是于开释它的价值。

想象一下，ChatGPT就像一袋面粉，可以做饺子、面包、面条，但也正由于太通用，它不敢只专注在做饺子。而超等个别开的是饺子馆，进我的店只能吃饺子，但我包管是*吃的饺子。

这类差异，素质上是开发模式从“填空题”酿成了“选择题”。

通用模子给用户一个光标，一个提醒词输入框，让用户本身想该说甚么。

而拥有场景界说权的产物给用户按钮，给用户UI交互，把繁杂的提醒词工程封装于后台，让用户只做最简朴的决议计划及操作。

举个各人都于测验考试可是至今为止没有一小我私家做好的例子。让AI写周报。

于ChatGPT里，你需要输入“请帮我写周报，本周事情是ABC，语气要专业……”。而于一个好的超等个别产物里，你只需要于左侧勾选“本周完成事项”，右侧选择“语气”、“文风”，末了点击“天生”就好了。

这类差异看起来微小，但对于用户体验的影响是巨年夜的。前者需要用户进修怎样写好提醒词，后者只需要用户做选择。前者是专业东西，后者是消费级产物。

更主要的是，场景界说权象征着“上下文的垄断”。

通用对于话框里，ChatGPT对于你全无所闻。

但于垂直场景里，AI东西已经经知道你的配景、你的需求、你的偏好。

好比一个AI法令合同审查东西，用户上传文件后，后台会主动拆解、提取条目、检索法例、对于比冲突。AI知道该“看甚么”及“怎么思索”，这就是场景界说权的气力。

这也注释了为何愈来愈多的开发者可以或许挑战至公司。由于把握场景界说权的开发者，往往就是阿谁场景的深度用户。

于病院事情的步伐员，比硅谷产物司理更懂医疗AI东西该怎么做。状师身世的开发者，比 OpenAI 工程师更懂法令文书审查的痛点。他们不需要做市场调研，由于他们本身就是市场。

这也是为何将来会有愈来愈多的超等个别。

斯坦伯格于采访中说：“我感觉我此刻可以构建任何工具。编程语言再也不主要，主要的是我的工程思维。”

但这其实不象征着所有人都能成为超等个别。相反，AI可能正于拉年夜人与人之间的差距。

假如你原来就优异，AI会让你变患上更优异。假如你原来就平淡，AI可能只会让你更快地产出平淡的工具。

这也是为何斯坦伯格夸大“设法及咀嚼”的主要性。“假如你没有愿景，不知道要构建甚么，那终极还有是会产出垃圾，”他说，“AI 可让你构建一切，但这也是伤害的。”

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